Google Bildersuche

Zwei Richtungen: vom Wort zum Bild und vom Bild zum Produkt

In der klassischen Bildersuche tippt jemand einen Begriff ein und bekommt Bilder dazu, im eigenen Reiter „Bilder“ oder als Bildblock mitten in den normalen Suchergebnissen. Google Lens dreht das um. Wer unterwegs eine Handtasche, eine Lampe oder ein Paar Schuhe sieht, fotografiert sie oder kreist sie mit „Circle to Search“ auf dem Smartphone-Bildschirm ein und bekommt ähnliche Produkte mit Preisen und Händlern angezeigt.

Mit der Multisuche lassen sich Bild und Text kombinieren: Ein Foto des eigenen Esstischs plus das Wort „Stühle“ liefert passende Stühle im gleichen Stil. Ein Foto eines Gerichts plus „in der Nähe“ zeigt Restaurants, die es anbieten. Damit wird die Bildersuche auch für Händler mit Ladengeschäft interessant, mehr dazu unter lokale Suchmaschinenoptimierung.

Für Onlineshops ist vor allem Lens ein Einschnitt. Der Kunde kennt weder den Produktnamen noch die Marke, er hat nur ein Bild. Wer in diesem Moment mit dem passenden Produkt erscheint, gewinnt einen Käufer, der über eine Textsuche nie gekommen wäre.

Was Google aus einem Bild liest

Google versteht Bilder heute selbst. Die Bilderkennung erkennt Gegenstände, Farben, Formen und Text im Bild. Was ein Bild genau zeigt und wofür es steht, liest Google aber weiterhin vor allem aus dem Umfeld: aus dem Alt-Text, dem Dateinamen, der Bildunterschrift, dem Text daneben, dem Titel der Seite und aus strukturierten Daten. Ein Bild von weissen Sneakern auf einer Produktseite mit Preis, Grössen und Material ist für Google eindeutig. Das gleiche Bild als „IMG_4711.jpg“ ohne Alt-Text in einer Bildergalerie ist es nicht.

Hinzu kommt die Einzigartigkeit. Verwenden zwanzig Händler dasselbe Herstellerfoto, erkennt Google das Bild als identisch und zeigt meist nur eine Quelle. Eigene Produktfotos, zusätzliche Perspektiven und Bilder im Einsatz heben einen Shop aus dieser Masse heraus.

Checkliste: Bilder, die gefunden werden

• Erreichbar: Bilder sind als normales img-Element im HTML eingebunden, nicht nur per JavaScript oder als CSS-Hintergrund. Bildverzeichnisse sind nicht per robots.txt gesperrt. Ob Bildverzeichnisse per robots.txt gesperrt sind, zeigt der robots.txt Checker.

• Alt-Text: beschreibt konkret, was zu sehen ist, etwa „Damen-Sneaker aus weissem Leder, Seitenansicht“ statt „Schuh“ oder einer Aneinanderreihung von Keywords. Er hilft gleichzeitig Menschen, die Screenreader nutzen.

• Dateiname: sprechend und mit Bindestrichen, etwa damen-sneaker-weiss-leder.webp. Am einfachsten wird die Datei schon vor dem Upload richtig benannt.

• Kontext: Das Bild steht neben Text, der zum Bild passt. Wichtige Informationen gehören in den Text der Seite, nicht als Schrift ins Bild.

• Format und Grösse: moderne Formate wie WebP oder AVIF und Dateigrössen, die zur Darstellung passen, statt Originalfotos mit mehreren Megabyte.

• Laden: Bilder weiter unten auf der Seite werden per Lazy Loading erst bei Bedarf geladen. Das Hauptbild der Produktseite dagegen nie, sonst verschlechtert sich die Ladezeit, die Google misst. Prüfen lässt sich das mit PageSpeed Insights.

• Produktdaten: Produktseiten tragen strukturierte Daten mit Bild, Preis und Verfügbarkeit. Ein gepflegter Produktfeed im Merchant Center verbindet die Bilder mit Shopping und Lens.

• Bild-Sitemap: Bei grossen Sortimenten hilft eine Sitemap mit Bildangaben, damit Google alle Produktbilder findet.

Produktbilder für Merchant Center und Shopping

Für Shopping, kostenlose Produkteinträge und die Produkttreffer in Lens gelten zusätzlich die Bildregeln des Google Merchant Centers. Das Hauptbild zeigt das Produkt klar erkennbar, ohne Wasserzeichen, Logos, Rahmen oder Werbetexte wie „Sale“ oder „Gratis-Versand“. Ein heller, neutraler Hintergrund ist für das Hauptbild die sichere Wahl, Bilder im Einsatz gehören in die zusätzlichen Bilder. Google verlangt eine Mindestgrösse von 100 × 100 Pixeln, bei Bekleidung 250 × 250 Pixeln, empfiehlt aber deutlich grössere Bilder von mindestens 800 × 800 Pixeln.

Jede Farbvariante sollte ihr eigenes Bild haben. Wer den roten Pullover mit dem Foto des blauen zeigt, verliert genau die Kunden, die Lens mit einem Foto des roten Pullovers sucht.

Ein neuer Punkt betrifft KI-generierte Produktbilder. Google verlangt, dass solche Bilder im Merchant Center über eingebettete Metadaten als KI-erzeugt gekennzeichnet sind. Wer Produktbilder mit KI erstellt oder stark bearbeitet, sollte das vor dem Upload klären, sonst drohen Ablehnungen. Wie Produkte über Shopping noch günstiger ausgespielt werden, zeigt die Seite zu arboro CSS.

Bilder in Shopware und Shopify

Mehr zu den technischen Besonderheiten der beiden Systeme unter Shopware SEO und Shopify SEO.

Häufige Fehler

• Alt-Texte, die nur aus aneinandergereihten Keywords bestehen oder bei allen Bildern eines Produkts identisch sind

• Dateinamen wie IMG_4711.jpg oder produktbild-final-2.png

• Wichtige Informationen wie Masse oder Preise nur als Text im Bild

• Unkomprimierte Originalfotos, die jede Kategorieseite ausbremsen

• Herstellerbilder ohne eigene Ergänzung, die in derselben Form bei Dutzenden anderen Händlern stehen

• Gesperrte Bildverzeichnisse oder ein Bot-Schutz, der den Googlebot bei Bildern abweist

Den Erfolg messen

Ob sich die Arbeit an den Bildern lohnt, zeigt die Google Search Console. Im Leistungsbericht lässt sich der Suchtyp auf „Bild“ umstellen. Dann erscheinen Klicks, Impressionen und Suchanfragen aus der Bildersuche getrennt von der normalen Websuche. Gerade in Branchen, in denen Kunden mit den Augen kaufen, also Mode, Möbel, Wohnaccessoires, Schmuck oder Ersatzteile, ist dieser Kanal oft grösser als erwartet. Shopping- und Lens-Ergebnisse werten Sie zusätzlich im Merchant Center aus.

Wie Bilder in das Zusammenspiel aller Google-Flächen passen, beschreibt der Eintrag zur Google-Optimierung. Die Umsetzung für Shopware- und Shopify-Shops zeigt SEO für Onlineshops.